INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL MANTENIMIENTO PREDICTIVO

 

Caso de uso: Predicción de fallos mecánicos en maquinaria industrial. 

RETO:

El objetivo es predecir los futuros fallos mecánicos de los equipos industriales antes de que se produzcan para evitar paros de producción inesperados y las consiguientes pérdidas económicas. 

· Tipo de datos:Series temporales.

· Datos de entrada: series temporales de vibraciones y temperaturas.

· Datos de salida: alarma de posible fallo mecánico.

Superpoderes que aporta la Inteligencia Artificial a los equipos y/o Responsables de Mantenimiento: 

Detección de vibraciones

Manipulación futura

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(Infografía ENAIA: IA aplicada al mantenimiento predictivo).

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