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INTELIGENCIA ARTIFICIAL 
APLICADA AL E-COMMERCE

¿CÓMO PUEDE AYUDAR LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL A LA OPTIMIZACIÓN DE LAS EMPRESAS DE VENTA ONLINE?

La aplicación de Inteligencia Artificial y Machine Learning para potenciar los negocios es imparable. Hasta hace relativamente poco, pensar en IA era pensar principalmente en Inteligencia Artificial aplicada al sector industrial, sin embargo esto ha cambiado, hoy es inconcebible entender la mayoría de los sectores sin la integración de tecnologías inteligentes en sus procesos. 

En este sentido, el mercado del ecommerce no es una excepción. El comercio por internet no deja de crecer y contextos como la pandemia actual aceleran, aún más, su sólido desarrollo. Por eso mismo, las empresas digitales no dejan de buscar nuevas oportunidades que les permitan mejorar su alcance y rentabilidad. 

CASOS DE USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MACHINE LEARNING APLICADOS AL E-COMMERCE

Los principales retos del sector se centran en mejorar las tres áreas fundamentales del negocio: las necesidades de los consumidores, el proceso de compra y los modelos de entrega.

PERSONALIZACIÓN DE LA EXPERIENCIA DE USUARIOS

Conocer a los consumidores y segmentar al público objetivo es esencial para diseñar productos, campañas y mensajes exclusivos en función de las necesidades de cada cliente. En la compra online los usuarios dejan un rastro de datos importante que dibuja sus patrones de consumo: historiales de búsquedas, interacciones, compras realizadas, semejanzas de perfiles con otros usuarios, etc.

Procesar estos datos permite identificar patrones para lograr hacer predicciones de comportamiento. Gracias a ello es posible ofrecer experiencias de usuario y recomendaciones más personalizadas y precisas de forma automatizada. Al final, el cliente percibe una experiencia más atractiva, cómoda y afín a sus gustos y necesidades.  

Para las empresas de e-commerce, las recomendaciones personalizadas de productos se traducen en aumentos de conversión, del valor promedio de los pedidos y de sus ingresos.

ATENCIÓN AL CLIENTE

En cualquier proceso de compra, una buena atención al cliente es fundamental, incluso decisiva para llegar a formalizar una compra. En muchas ocasiones, en el comercio online, los usuarios necesitan una atención mayor al no disponer de los productos (ni de sus vendedores) físicamente para resolver dudas sobre calidad, materiales, instrucciones de uso, etc. 

En este sentido, la Inteligencia Artificial y el Machine Learning ponen a disposición del e-commerce sistemas de procesamiento del lenguaje natural para resolver de forma automatizada este tipo de problemas y predecir qué necesidades pueden surgir a un cliente en su proceso de compra. 

Los chatbots, asistentes de atención virtuales, son capaces de simular conversaciones fluidas y la capacidad de aprendizaje hace que día a día vayan perfeccionándose, ofreciendo una interacción cada vez más precisa. 

Estas soluciones tecnológicas de Inteligencia Artificial no sólo permiten resolver dudas o ampliar información a las empresas de venta online, sino que también son un gran aliado para la gestión de pedidos, la orientación durante el proceso de compra y los pagos online.

ESTRATEGIas de precios dinámicos

La aplicación de Inteligencia Artificial para optimizar las estrategias de precio de las e-commerce es fundamental. La IA procesa los cambios de los precios en el mercado en función de las fluctuaciones de precios en la competencia y de la oferta y la demanda. Esta información permite hacer predicciones sobre cambios en el comportamiento de los usuarios, períodos de picos de compra o épocas de baja demanda. 

Utilizar IA y ML en las estrategias de dynamic pricing es imprescindible para las empresas de venta online para no perder oportunidades de venta y obtener el máximo margen de precio en cada momento determinado.

RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES

La inspección visual automática es una solución de Inteligencia Artificial utilizada en el sector del e-commerce para identificar las características visuales que un cliente busca en un producto y ofrecerle otros productos similares. 

En las plataformas de venta que utilizan esta tecnología los usuarios pueden comparar productos de forma cómoda, rápida y eficaz, mejorando su experiencia de usuario y favoreciendo las ventas.

LOGÍSTICA: INVENTARIO Y ENTREGAS

Este es un caso claro del uso de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning aplicados al e-commerce. Dos ejemplos mundialmente conocidos son Amazon y Aliexpress. Las empresas de venta online invierten en plataformas de IA y ML con capacidad de aprendizaje como ENAIA para procesar datos, detectar patrones de consumo, predecir la demanda y gracias a ello diseñar estrategias de venta y de reposición de stock efectivas. 

Además de anticipar las decisiones de los clientes con Machine Learning, la Inteligencia Artificial facilita la automatización de procesos con robótica, poniendo en manos de las máquinas la gestión de las mercancías y sus entregas. De este modo, las empresas pueden automatizar tareas humanas de poco valor e invertir su capital humano en otras áreas o tareas más provechosas o estratégicas. 

En definitiva, predecir las ventas, gestionar el stock y las entregas de forma efectiva e incluso optimizar los precios hace posible que las e-commerce reduzcan sus costes y aumenten considerablemente sus beneficios.

IA Multimodal para la Clasificación de Productos:

ENAIA, INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MACHINE LEARNING PARA EL E-COMMERCE.

La accesibilidad de ENAIA y su facilidad de integración, la convierten en la plataforma multitarea de Inteligencia Artificial y Machine Learning perfecta para las empresas de venta online.