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La plataforma de Machine Learning ENAIA
te permite crear tus propios modelos de IA y entrenar tareas específicas de tu empresa.

Entrenamiento continuo

Una Inteligencia Artificial viva que se perfecciona día a día.

Diseñada para ti

Carga tus datos, crea e implementa tus modelos y mantén tu historial seguro.

Fácil integración

Se integra con tus herramientas y plataformas NO CODE.

ENAIA
UNA ÚNICA SOLUCIÓN, GRAN VARIEDAD DE TAREAS

 

PLATAFORMA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MACHINE LEARNING

El Machine Learning no es magia. Todavía no disponemos de una Inteligencia Artificial capaz de resolver todas las tareas planteadas por el ser humano. Entonces, ¿cómo conseguimos ofrecer una única plataforma para una variedad tan grande de tareas?

La plataforma de Inteligencia Artificial y Machine Learning ENAIA emplea diferentes tipos de tecnologías en función de la problemática planteada por el cliente. Gracias a su I+D, ENAIA dispone de pipelines que estandarizan los workflows de los entrenamientos de cada tarea. Estos pipelines reducen la puesta en marcha de ENAIA y permiten ofrecer precios muy competitivos que escalan con el negocio del cliente.

¿Por qué no centrarnos
en un tipo de tarea?

Un porcentaje muy grande del desarrollo de una solución basada en Machine Learning puede ser estandarizado independientemente del tipo de tarea. El objetivo de ENAIA es potenciar los procesos comunes a todas ellas y centrarse en lo realmente importante: una herramienta que permita al humano enseñar a una IA continuamente, es decir, una tecnología que esté “viva”.

¿Por qué te interesa enaia?

Características principales

Optimiza tu empresa

ENAIA te permite liberar la carga de trabajo de empleados en tareas repetitivas para que estos puedan dedicarse a la realización de funciones donde aportan un verdadero valor añadido.

La tecnología perfecta para ti

Nuestro equipo de Data Scientists selecciona minuciosamente el tipo de Inteligencia Artificial más adecuado para las tareas que tu empresa necesita realizar.

Machine Learning

La IA no es sólo una solución presente, sino que está en constante aprendizaje y trata de mejorar constantemente (continual learning) para adaptarse a tus necesidades futuras.

Mejora los procesos

ENAIA facilita y potencia la colaboración entre el cliente, la Inteligencia Artificial y nuestros Data Scientists, optimizando el workflow del entrenamiento.

Aporta valor

Nuestra plataforma ENAIA incorpora tecnologías basadas en técnicas de active learning y self-supervised learning para reducir la supervisión humana.

Una solución autónoma

A medida que la IA va ganando confianza, la supervisión requerida se reduce drásticamente. Una vez la IA ha aprendido, solo necesitará la opinión de un experto en casos peculiares o complejos que no haya abordado antes.

Siempre alerta

ENAIA ofrece monitorización continua y un sistema de alarmas ante anomalías en la Inteligencia Artificial y su entorno.

¿CUÁNDO DEBERÍA OPTAR POR ENAIA

Y CUÁNDO POR OTRA SOLUCIÓN?

Haz este test gratuito para saber si ENAIA es la mejor solución para tu negocio.

producto

CASO DE USO:

¿Cuál es el tipo de problema para el que necesitas la IA?
¿Has trabajado alguna vez con Machine Learning (ML)?

TAREA: VISIÓN POR COMPUTADOR

¿Cuál es el tipo de problema de visión por computador para el que necesitas la IA?

TAREA: MANTINIMIENTO PREDICTIVO

¿Qué tipos de sensores?
¿Se desea integrar la información proporcionada por los sensores con otro tipo de fuente de información?

TAREA: NLP

¿Cuál es el tipo de problema de Procesamiento del Lenguaje Natural para el que necesitas la IA?

TAREA: PREDICCIÓN DE SERIES TEMPORALES Y ANÁLISIS DE SEÑALES

¿Cuál es el tipo de problema de predicción de series temporales y análisis de señales para el que necesitas la IA?

TAREA: DATA MINING

¿Cuál es el tipo de problema de Data Mining para el que necesitas la IA?
¿Es la interpretabilidad importante? ¿Es fundamental que la IA explique sus predicciones?

DATOS:

¿La captura de datos está automatizada?
¿Dispones ya de datos?
¿Los datos están etiquetados? (Las etiquetas representan las predicciones correctas que debería conseguir la IA, es decir, ejemplos a partir de los cuales la IA aprende a realizar una tarea)
¿El etiquetado de los datos es automático o manual?
¿Existe estacionalidad en los datos? Por ejemplo, ¿se sabe que los datos capturados durante cierto periodo del año presentan ciertas características que no están presentes en los datos capturados a lo largo de otro periodo? ¿Las predicciones (salidas) de la IA deberían depender de dicha estacionalidad?

ENTORNO DE PRODUCCIÓN

¿Dónde se ejecutará la IA?
Dentro de PC, ¿en qué sistema operativo?
Dentro de PC Industrial, ¿en qué sistema operativo?
¿Qué sistema operativo tiene el servidor de la empresa?
¿En qué localización física se encuentra el servidor de la empresa?
¿En qué tipo de plataforma Cloud?
¿En qué tipo de sistema móvil/tablet?
¿Con qué hardware/software de entrada interactuará la IA?
¿Con qué hardware/software de salida interactuará la IA?
¿Cómo podrá acceder la IA a los datos de entrada?
¿Cómo enviará las predicciones (salidas) la IA
Concreta si son segundos o milisegundos por favor
¿La IA dispondrá de acceso a Internet?
¿Nuestros técnicos tendrán acceso remoto al entorno de producción para la instalación/mantenimiento de la IA?

PRIVACIDAD

¿Consentiría enviar datos a Neuraptic Cloud para la mejora continua de la IA?
¿Consentiría enviar estadísticas de uso y rendimiento de la IA a Neuraptic Cloud para la detección y alertas de anomalías mediante la monitorización de la IA?

Facilítenos un correo donde poder enviarle sus resultados

¿Qué puedes hacer con ENAIA?

Una única plataforma con distintas aplicaciones para automatizar todo tipo de tareas.

TECNOLOGÍA ENAIA

Developed by Neuraptic

Como investigadores, trabajamos para incorporar los últimos avances de la comunidad científica y enfocar nuestra tecnología al futuro. 

La tecnología de entrenamiento de nuestra Inteligencia Artificial permite ahorrar tiempo de supervisión (etiquetado de los datos) al cliente y acelera su puesta en marcha.

MULTIMODAL

La IA realiza predicciones a partir de los datos de entrada. ENAIA puede trabajar con imágenes, lenguaje natural,  tablas de datos, así como con combinaciones de éstos.

NO-CODE

El uso de ENAIA no requiere escritura de código. Ha sido desarrollada para que cualquier developer pueda integrarla fácilmente en los sistemas de la empresa usuaria mediante una interface REST API. La interface gráfica de ENAIA permite que cualquier usuario opere la plataforma “con unos pocos clics”.

APRENDIZAJE
SEMI-SUPERVISADO

La IA aprovecha los datos no etiquetados (sin supervisión del cliente) para construir representaciones internas que le permiten familiarizarse con la tarea. Esto le permite aprender más rápido (menor supervisión).

Active
Learning

La IA asiste al cliente durante su supervisión mediante preguntas concretas acerca de los datos: ¿es esto un fallo?, ¿realmente esto es una mancha de grasa?, tengo dudas entre las naranjas y las mandarinas… Esto permite a la IA centrarse en los casos complicados (los que más duda le generan) y reducir así la cantidad de datos a etiquetar.

Continual
Learning

La IA va aprendiendo y mejorando continuamente mientras se encuentra en funcionamiento, permitiendo maximizar el rendimiento obtenido de la solución de Inteligencia Artificial aplicada.

MONITORIZACIÓN
AUTOMÁTICA

ENAIA supervisa de manera continua las entradas y salidas de la IA para detectar anomalías en el funcionamiento del modelo. Un sistema de alarmas envía notificaciones a los usuarios responsables de cada tarea cuando éstas se producen.

DEPLOYMENT

ON THE EDGE

La IA entrenada por ENAIA puede desplegarse en entornos de producción no conectados a Internet. Las predicciones se realizan en estos casos de forma local.