¿Qué es AIaaS?

Todo lo que necesitas saber sobre la Inteligencia Artificial como Servicio

Dentro de la industria tecnológica y de una amplia variedad de sectores es común oír hablar del Software como Servicio (SaaS), un modelo de distribución de software donde el soporte y los datos que maneja se alojan en servidores de una compañía de tecnologías de información, a los que se accede vía Internet desde un cliente. Sin embargo, la Inteligencia Artificial como Servicio, o AIaaS, es todavía un concepto relativamente nuevo o poco extendido.

¿qué es exactamente la inteligencia artificial como servicio?

La Inteligencia Artificial como Servicio [AIaaS] explica una modalidad utilizada para describir un servicio de terceros que proporciona soluciones avanzadas de IA a las empresas por una cuota de suscripción. Este tipo de servicio representa una gran oportunidad para cualquier empresa, que de otro modo tendría dificultades para implementar la Inteligencia Artificial, debido a la inversión, los recursos humanos y la infraestructura necesarios.

En el modelo AIaaS, el módulo que ofrece los resultados de la IA puede instalarse en el sistema del cliente o en el del proveedor. Sin embargo, el entrenamiento siempre requiere la conexión a la nube del proveedor.

Gracias a la AIaaS, la Inteligencia Artificial está al alcance de muchas empresas que pueden aplicarla para mejorar sus ventas y su servicio al cliente. La IA también se utiliza para hacer previsiones, automatizar cualquier proceso y puede integrarse en los productos para dotarlos de funcionalidades sorprendentes.

La IA como servicio [AIaaS] hace posible que empresas de todo tipo y tamaño accedan a la IA para diversos fines sin una gran inversión inicial y con menos riesgos.

Sin duda, la AIaaS es un impulso para la Transformación Digital de las empresas a nivel mundial, dado el inmenso beneficio que puede llegar a proporcionar a todo tipo de compañías independientemente de su tamaño o sector.

¿Cuáles son los beneficios de usar Plataformas AIaaS como ENAIA?

No son necesarios conocimientos de programación ni de Inteligencia Artificial para su utilización.

La AIaaS hace que la Inteligencia Artificial sea accesible a todas las empresas, incluso a aquellas que no cuentan con científicos de datos o expertos en IA en sus equipos.

Despliegue rápido

La implementación de modelos eficaces de IA y aprendizaje automático personalizados requiere mucho tiempo y es arriesgada desde el punto de vista financiero, lo que a menudo los hace inviables para la mayoría de las empresas. El modelo AIaaS acelera el despliegue y elimina la incertidumbre.

Ahorro de costes

Las plataformas de AIaaS eliminan el coste de configurar y administrar un centro de datos físico, lo que la convierte en una opción rentable para las empresas. Además, ayudan a reducir los costes del hardware y su mantenimiento y permiten a los equipos de TI de las empresas centrarse en su negocio principal.

Fácil usabilidad

Los servicios End-to-End de Machine Learning, como ENAIA, automatizan todo el ciclo de vida de la IA (procesamiento de datos, entrenamiento, despliegue…), incorporando tanto su tecnología de última generación como su propia I+D. Además, incluye una interfaz superintuitiva para la gestión de usuarios.

Transparencia de la inversión

Las plataformas AIaaS como ENAIA permiten a las empresas pagar por uso y además permiten tener mayor control sobre la automatización mediante la opción HITL (human-in-the-loop).

HITL significa que los propietarios del proceso dan feedback a la IA en casos extremos o puntuales con el objetivo de conseguir un nivel de perfeccionamiento de la IA que de otra manera un ser humano o una máquina no podrían lograr.

Escalabilidad

Las plataformas AIaaS como ENAIA son capaces de crecer en magnitud, adaptándose y aprendiendo de cualquier proceso para buscar el máximo rendimiento. La IA está en un entrenamiento continuo creciendo y perfeccionándose día a día.

Servicios Extraordinarios

Thanks to the AIaaS model, the customer can benefit from services such as continuous learning (the artificial AI improves its performance over time), active learning (the AI informs the user of doubtful cases so that he can make a judgement and incorporate them into his training) and automated monitoring (an alarm system for anomalous results).

Gracias al modelo AIaaS, el cliente puede beneficiarse de servicios como el continuous learning o aprendizaje continuo (la IA mejora su rendimiento de forma continuada en el tiempo), el active learning o  aprendizaje activo (la IA informa al usuario de los casos dudosos para que pueda emitir un juicio e incorporarlos a su entrenamiento) y el automated monitoring  o supervisión automatizada (un sistema de alarma para resultados anómalos).

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Multimodal de Machine Learning [MLOps]

  • ENAIA hace fácil y accesible la Inteligencia Artificial para todas las empresas y procesos.
  • Diseñada para empresas de todos los sectores y de cualquier dimensión.
  • Capaz de crear modelos de IA totalmente operativos para cualquier tarea, sin importar lo específica que sea.
  • ENAIA es IA Multimodal, realiza predicciones a partir de diferentes tipos de datos de entrada: imágenes, lenguaje natural y tablas de datos. Únicos o combinados.
  • No requiere BigData, sólo «Right Data».
  • No requiere conocimientos de programación ni de Inteligencia Artificial para su implantación y utilización.
  • Cualquier desarrollador puede integrarla mediante REST API en las aplicaciones utilizadas por su empresa.

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