INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL MANTENIMIENTO PREDICTIVO
Caso de uso: Predicción de fallos mecánicos en maquinaria industrial.
RETO:
El objetivo es predecir los futuros fallos mecánicos de los equipos industriales antes de que se produzcan para evitar paros de producción inesperados y las consiguientes pérdidas económicas.
· Tipo de datos:Series temporales.
· Datos de entrada: series temporales de vibraciones y temperaturas.
· Datos de salida: alarma de posible fallo mecánico.
Superpoderes que aporta la Inteligencia Artificial a los equipos y/o Responsables de Mantenimiento:
Detección de vibraciones
Manipulación futura
(Infografía ENAIA: IA aplicada al mantenimiento predictivo).
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