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Los 5 beneficios que puede aportar la IA de ENAIA a una pequeña empresa

Los 5 beneficios que puede aportar la IA de ENAIA a una pequeña empresa

5 beneficios

qué puede aportar el aprendizaje automático de ENAIA

a una pequeña empresa

 

¿Es la Inteligencia Artificial de ENAIA una herramienta aplicable a una pequeña empresa?

Los empresarios y propietarios de pequeñas empresas pueden pensar en la IA como una herramienta solo al alcance de grandes empresas con elevados presupuestos, pero nada más lejos de la realidad. ENAIA puede ayudar a empresas de todos los tamaños a eliminar tareas repetitivas que consumen mucho tiempo de sus empleados y puede ayudar a pronosticar compras futuras, como lo hacen las grandes empresas, entre otras muchas valiosas tareas, sin costes elevados y con una sencilla implementación.

ilustración de objetivos de empresa. innovación

La Inteligencia Artificial y su aplicación en múltiples sectores avanza a un ritmo vertiginoso dadas las infinitas oportunidades que brinda a empresas de todo tipo y tamaño.

ilustración de objetivos de empresa. innovación

Empresas de distintos tamaños y sectores realizan tareas diariamente que no aportan ningún valor pero que, sin embargo, suponen una gran inversión en tiempo y, en consecuencia, en costes.

Las organizaciones son cada vez más conscientes de la necesidad de repensar sus procesos para optimizar al máximo sus recursos humanos y materiales.

En nuestro día a día, nos encontramos negocios con problemas muy diferentes para los que la solución es la misma: la implantación de Inteligencia Artificial en sus procesos.

 

En esta ocasión nos centramos en los 5 beneficios más importantes que puede obtener una pequeña empresa trabajando con ENAIA:

Evalúa y categoriza los clientes potenciales

El aprendizaje automático puede ayudar a las pequeñas empresas a identificar mejor a los clientes potenciales y brindarles información crucial de cara a impactarles de manera efectiva y obtener mejores resultados.

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Identificar producto de éxito en la fase de desarrollo

ML puede ayudar a automatizar el proceso de desarrollo de productos. Mediante el uso de la inteligencia artificial se puede predecir qué productos tienen probabilidades de éxito y de este modo los empresarios pueden ahorrar tiempo y dinero liberando recursos para acciones o productos más viables.

Analiza los datos

Muchos emprendedores y pequeñas empresas no tienen suficiente presupuesto como para poder trabajar con un analista de datos. En este sentido, el aprendizaje automático es una forma perfecta de cubrir la base de análisis sin el coste de la implementación de un analista en el equipo.

Elimina las tareas repetitivas

Las pequeñas empresas deben buscar tecnologías AI/ML como ENAIA para ayudar a los empleados a eliminar las tareas diarias que consumen mucho tiempo y así puedan concentrarse en el trabajo de mayor nivel. Además de ganar tiempo, aumentará la motivación de los empleados.

Identifica patrones de compra y ayuda a entender el comportamiento del consumidor

Esta tecnología les permite comprender mejor las necesidades de sus clientes, identificar patrones de compra y cualquier cambio que deba realizarse para que el producto/servicio que ofrece su empresa se adapte a las necesidades del mercado. Basándose en el análisis de esos comportamientos, les permite hacer una predicción de las compras a corto plazo, reduciendo costes de almacenaje y en la cadena de suministros.

La Inteligencia Artificial es una revolución. Aprovéchala para optimizar tu empresa independientemente de cuál sea tu sector o dimensión y mejora los procesos con ENAIA nuestra IA autónoma, Multimodal y en constante aprendizaje, sin grandes inversiones, de forma sencilla y sin necesidad de conocimientos de programación ni de IA.

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NEURAPTIC, NUEVO ASOCIADO AER AUTOMATION

NEURAPTIC, NUEVO ASOCIADO AER AUTOMATION

NEURAPTIC, NUEVO ASOCIADO AER AUTOMATION.

La Asociación Española de Robótica y Automatización da la bienvenida a Neuraptic, empresa especializada en Machine Learning e Inteligencia Artificial.

 

AER Automation, Asociación Española de Robótica y Automatización, es una asociación sin ánimo de lucro que agrupa a los principales actores del mercado de la automatización y la robótica industrial, de servicio y educativa: Fabricantes, Distribuidores, Ingenierías, Integradores, Centros Tecnológicos, Startups, Universidades, Centros de Formación y Empresas usuarias.

 

Hoy AER cuenta con Neuraptic, un nuevo socio que hace fácil el Machine Learning para liderar la penetración de la Inteligencia Artificial en todas las empresas y procesos con su plataforma AIaaS ENAIA. 

Según AER, el valor de Neuraptic y ENAIA, se encuentra en tener uno de los mejores equipos de Científicos de Datos que pueda formarse, con los Doctores Elkano, D’Alessandro, Galar y Uriz, junto al resto de seniors y juniors que componen el equipo humano de la compañía.

AER Automation es plenamente consciente de que la #IA se está convirtiendo en el catalizador de la Industria 4.0 y por este motivo está especialmente satisfecha con la incorporación de Neuraptic AI a su asociación.

 

 

 

jornada de cen navarra cen digital - neuraptic inteligencia artificial

Spanish Association of Robotics and Automation

La misión de AER es promover la transformación del tejido productivo en el territorio español mediante tecnologías de robótica y automatización, así como establecer una agenda estratégica para afrontar los retos de futuro.

Además tiene el objetivo de aportar conocimiento de forma transversal para la mejora de la competitividad y eficiencia empresarial en todos los sectores de demanda. Precisamente por ello, la asociación de empresas punteras en tecnología e innovación como Neuraptic son de vital importancia.

 

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ENAIA presente en Transfiere 2022

ENAIA presente en Transfiere 2022

LA TECNOLOGÍA DE ENAIA PRESENTE EN TRANSFIERE 2022. 

Neuraptic, compañía desarrolladora de ENAIA, ha estado presente en Transfiere 2022 compartiendo su experiencia como empresa de base científica e innovadora.

Transfiere, Foro Europeo para la Ciencia, Tecnología e Innovación, es el principal encuentro de I+D+i del Sur de Europa para compartir conocimiento científico y tecnológico, promover la innovación y conectar ciencia y empresa.

Una de las novedades de la edición 2022 ha sido la creación de la #BoostingZone, un espacio donde empresas como Neuraptic han compartido sus experiencias por ser merecedoras del programa #NEOTEC21 del CDTI (Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial). 

La experiencia junto a otras empresas tecnológicas ha sido tremendamente enriquecedora. Una gran oportunidad para transferir conocimiento científico y tecnológico, algo fundamental ante el gran reto de promover la innovación en las empresas y en los negocios. 

La presentación de la tecnología de ENAIA, primera plataforma de Machine Learning e Inteligencia Artificial con un modelo enteramente SaaS, ha sido recibida con gran interés debido al potencial que supone para empresas de todos los sectores, por su accesibilidad, capacidad de adaptación a cualquier tarea, facilidad de integración y coste competitivo. 

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(Fotografia: Tranfiere, Foro Europeo para la Ciencia, Tecnología e Innovación)

Neuraptic traslada su sede a Madrid

Neuraptic traslada su sede a Madrid

Neuraptic, empresa desarrolladora de enaia, TRASLADA SU SEDE CENTRAL A MADRID. 

Esta noticia expresa el orgullo, mal disimulado, de emprendedores que superan etapas de acuerdo con sus planes. Junto a la reciente concesión del #NEOTEC2021, consolida el business roadmap de la compañía.

Sin embargo es también un mensaje para los clientes y ENAIA Partners. Neuraptic quiere ofrecer el mejor servicio y desea que sus negocios obtengan el máximo beneficio con ellos. Para Neuraptic, sus clientes y partners son la principal razón de que trasladen su sede central a Madrid. Se trata, además, de una ciudad estratégica para la internacionalización.

En Pamplona permanece Neuraptic Labs, con el equipo de Data Scientists y Developers, el núcleo tecnológico del negocio y arquitectos de ENAIA, la plataforma de MLOps (Machine Learning Operations).

Puedes saber más del Programa ENAIA Partners en este enlace

* Consulta la dirección de la nueva oficina de Madrid en nuestra página de contacto.  

 

 

¿Qué es el Machine Learning?

¿Qué es el Machine Learning?

¿qUÉ ES MACHINE LEARNING?

Seguramente a estas alturas de la Industria 4.0 o Cuarta Revolución Industrial, te suena el término “Machine Learning” y probablemente lo relacionas con tecnología e incluso con el ámbito de la Inteligencia Artificial.

Efectivamente, Machine Learning es una disciplina científica de la Inteligencia Artificial fundamentada en la creación de sistemas capaces de aprender automáticamente.

En este contexto, el concepto «aprender» hace referencia a la identificación de patrones complejos en datos para lograr hacer predicciones. Esto se consigue a través de algoritmos que revisan los datos y son capaces de predecir comportamientos.

Este aprendizaje hace posible que las máquinas realicen tareas específicas con autonomía e incluso en algunas tecnologías de IA como la de ENAIA de Neuraptic son capaces de mejorar de forma autónoma e ilimitada, perfeccionándose día a día a medida que va analizando nuevos datos.

 

TIPOS DE MACHINE LEARNING

Diferenciamos los algoritmos de Machine Learning en tres tipologías:

NEURAPTIC INTELIGENCIA ARTIFICIAL imagotipo

Aprendizaje Supervisado

Estos algoritmos de Machine Learning se basan en un sistema de etiquetas asociadas a unos datos. Lo cual hace posible que puedan hacer predicciones o tomar decisiones. En este tipo de aprendizaje se emplea supervisión humana.

aprendizaje no supervisado

Los algoritmos analizan los datos para identificar patrones que se puedan clasificar de algún modo. En este caso, no hay ningún tipo de supervisión humana, la IA analiza los datos y crea una representación interna sin ningún tipo de feedback. 

aprendizaje por refuerzo

La finalidad de estos algoritmos es el aprendizaje a partir de su propia experiencia. En este tipo de tecnología, el algoritmo debe ser capaz de tomar la mejor decisión ante diversas situaciones respecto a un proceso de prueba y error .

En plena era de la transformación digital, las aplicaciones del Machine Learning en las empresas son infinitas. Incluso los usuarios, en nuestro día a día somos testigos de su usabilidad y de su gran potencial en las estrategias empresariales.

Por citar algún ejemplo, podríamos hablar de las recomendaciones publicitarias que recibimos cuando navegamos por internet según nuestro historial previo de navegación; la configuración de electrodomésticos, domótica y vehículos inteligentes según nuestras preferencias o la aplicación de la Inteligencia Artificial en el ámbito de la medicina, permitiendo detectar enfermedades con antelación.

Como ves, el Machine Learning es el nuevo oro empresarial por lo que explorar sus posibilidades y rentabilizarlo con la Inteligencia Artificial más apropiada es fundamental en cualquier estrategia empresarial de éxito.

 

 

¿Quieres saber por qué nuestra plataforma de Inteligencia Artificial ENAIA es la mejor solución para tu empresa? Para más información, contacta con nuestros expertos en Inteligencia Artificial y suscríbete a nuestra newsletter ara recibir más novedades de tu interés.

 

 

 

 

 

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