Las 5 tendencias de la IA en 2023
5 tendencias
de la AI en 2023
Durante la última década, la inteligencia artificial (IA) se ha integrado en todos los aspectos de nuestra sociedad. Desde chatbots y asistentes virtuales como Siri y Alexa hasta maquinaria industrial automatizada y automóviles autónomos.
La tecnología más común que implementan las IA como ENAIA en la actualidad, es el aprendizaje automático, que usa algoritmos de software avanzados diseñados para realizar tareas específicas (por ejemplo, responder preguntas, traducir idiomas) y mejorar con el tiempo, gracias a la exposición cada vez a más cantidad de datos.
Teniendo en cuenta el panorama actual, hoy os contamos las tendencias más importantes relacionadas con el uso de la inteligencia artificial en los negocios y la sociedad en el 2023.
La democratización en curso de la IA
La IA solo puede alcanzar su máximo potencial si todas las empresas y organizaciones pueden beneficiarse de ella y en 2023 será más fácil que nunca ya que cada vez más aplicaciones hacen posible que la IA esté disponible para todos, independientemente de su nivel de experiencia técnica. Así, será más fácil crear una aplicación propia, incluso sin saber codificar, gracias al creciente número de plataformas sin código o de bajo código sin necesidad de acudir a científicos de datos e ingenieros de software de IA.
Una IA ética y explicable
La IA necesita datos para aprender, y eso a menudo significa datos personales. Muchos de los casos de uso potencialmente más útiles de la IA pueden ser datos altamente confidenciales, como información de salud o información financiera. Si nosotros, el público general, no confiamos en la IA ni entendemos cómo toma decisiones, no nos sentiremos cómodos dando nuestra información y todo se vendrá abajo. Es por eso que en 2023 se intentará superar el problema de la «caja negra» de la inteligencia artificial.
El papel de la ética en la IA también será cada vez más importante a medida que las organizaciones busquen eliminar el sesgo y la injusticia de sus sistemas automatizados de toma de decisiones. Se ha demostrado que los datos sesgados influyen en los resultados de la automatización, lo que puede generar discriminación y trato injusto, lo cual es inaceptable en un mundo donde la IA desempeñe un papel decisivo en el empleo, justicia o atención médica.
IA Generativa
Una rama creciente de la ciencia se dedica a crear herramientas y aplicaciones de IA que pueden imitar una de las habilidades humanas más exclusivas: la creatividad.
Los algoritmos de IA generativa toman datos existentes (video, imágenes, audio o incluso código) y los usan para crear contenido completamente nuevo que nunca ha existido en el mundo no digital.
La síntesis de datos de audio y video puede eliminar la necesidad de capturar películas y discursos en vídeo: basta con introducir en el generador lo que deseas ver y escuchar, y la IA lo creará por ti.
Trabajo aumentado
Otra de las tendencias que toman fuerza en 2023, es que cada vez trabajaremos más junto a robots y máquinas inteligentes diseñadas para ayudarnos a hacer nuestro trabajo mejor y de manera más eficiente.
Esto puede ser mediante teléfonos inteligentes que nos brindan acceso instantáneo a datos y a su análisis, podría ser un auricular de realidad aumentada (AR) que superponga información digital al mundo que nos rodea, lo que podría facilitarnos información en tiempo real que nos ayude a identificar peligros y riesgos para nuestra propia seguridad en un entorno industrial, indicando cuando los cables pueden estar bajo tensión o cuando un componente puede estar caliente. Los gerentes y los equipos de gestión también tendrán cada vez más acceso a paneles e informes en tiempo real, lo que brindará información inmediata y actualizada sobre la eficacia operativa.
IA sostenible
En 2023, todas las empresas tendrán una mayor presión para reducir su huella de carbono y minimizar su impacto en el medio ambiente.
Los esfuerzos en curso para implementar una infraestructura más ecológica impulsada por fuentes de energía renovables también forman parte del movimiento hacia una inteligencia artificial más sostenible.
Pero la IA puede contribuir también a la sostenibilidad en otros sectores y áreas de actividad: por ejemplo, la visión por ordenador combinada con imágenes de satélite puede ayudar a identificar la deforestación y la tala ilegal en bosques tropicales, o la pesca ilegal que afecta a las especies en los océanos.
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